Point de vue

L’IA pour des réseaux wholesale plus flexibles et adaptatifs

mer. 18 juin 2025

Découvrez comment OINIS et Orange Wholesale utilisent l’IA pour optimiser leurs réseaux internationaux, gagner en efficacité et réduire les coûts.

Orange International Networks Infrastructures & Services (OINIS) conçoivent, déploient, exploitent et protègent l’ensemble des réseaux internationaux d’Orange (transmissions, routage & services). OINIS regroupe plus de 1500 experts en réseaux et services dans le monde entier avec une expertise unique en câbles sous-marins, satellites, transmission terrestre, réseaux IP, Telco Cloud, SDWAN CDN, coeurs voix et mobiles ou automatisation du réseau. OINIS soutient le développement du marché de l’Entreprise avec Orange Business, ainsi que le marché Wholesale (Opérateurs de télécommunications, fournisseurs d’accès Internet et Hyperscalers). Dans ce cadre, OINIS a placé l’IA au coeur de sa stratégie pour améliorer à la fois sa performance opérationnelle et mieux répondre aux enjeux de ses client.
 

Vous gérez un vaste réseau international. Pouvez-vous préciser comment vous intégrez l’IA dans ce réseau ?


Au cours des dernières années, nous avons intégré l’IA, pour optimiser notre réseau international en termes de flexibilité, de qualité et de coûts, tout en améliorant le service client. Voici quatre cas d’utilisation clés :

Suivi capacitaire : Nous utilisons l’IA avec l’outil de prédiction Backbone, développé avec Orange Innovation, pour analyser l’évolution du trafic et l’historique des demandes. Cela nous permet de prévoir les besoins en capacité et de gérer la redondance, économisant ainsi des millions en CAPEX chaque année.

Surveillance du réseau : Grâce à l’IA, nous avons réduit par trois le nombre d’alarmes effectives, diminuant le bruit dans le réseau.


Sécurité et lutte contre la fraude : Face aux attaques par IA, nous utilisons également l’IA pour renforcer notre sécurité. Nos systèmes anti-DDoS, alimentés par l’IA, détectent et protègent nos réseaux contre les attaques. Notre solution ORIONIS, développée avec Orange Innovation, permet de lutter contre la fraude voix et protège plusieurs millions d’euros de revenus sur nos plateformes vocales internationales.

Économies d’énergie : Nous avons déployé des sondes entre l’alimentation électrique et nos équipements pour analyser en temps réel et optimiser leur consommation grâce à l’IA. Cela nous permet d’adapter la charge et de réaliser des économies d’énergie de 15%. Ce projet est mené en par tenariat avec la startup luxembourgeoise Ethernetics.
 

Et demain ? Outil d’IA Générative pour la configuration Réseau Jean-Louis, si nous regardons un peu plus loin, y-a-t-il également des cas d’usages prometteurs à moyen terme ?

Absolument ! Nous investissons dans des futurs cas d’usage très prometteurs et je vous propose d’en illustrer quelques-uns.

Nous avons développé un prototype d’IA générative capable de configurer nos équipements réseau. Grâce à cette technologie, il n’est plus nécessaire de maîtriser le langage technique des réseaux ; il suffit d’interagir directement avec l’équipement par le biais de conversations. Cette approche simplifie considérablement le processus et offre un potentiel significatif pour le dépannage.

Nous envisageons également d’utiliser des jumeaux numériques pour automatiser davantage notre réseau. Enfin L’IA générative va revolutionner le développement de logiciels réseau. De nombreux
uses case sont déjà mis en oeuvre ou à l’étude : Analyse de code open source, refactoring de code, génération de code, génération de tests, de documentation.
Chez OW Nous générons déjà 10 000 lignes de code par jour avec l’IA générative et nous pensons pouvoir doubler d’ici la fin de l’année. Cela permet de réduire les coûts de développement et d’accélérer. Cela va aussi nous donner plus d’opportunité de « make » de fonctions réseau afin de gagner en autonomie.

L’IA est perçue comme un véritable disrupteur, quel est l’impact possible que l’IA aura sur nos réseaux et infrastructures ?

Du point de vue des réseaux internationaux, nous pouvons constater 3 cas d’usages liés à la généralisation de l’IA qui touche les réseaux : l’entrainement g des modèles d’IA (LLM etc…) l’optimisation de ces modèles et puis l’inférence (l’usage de l’IA ).

1 – Training :

Le réseau de transmission longue distance actuel doit être adapté aux besoins liés au training de l’Intelligence Artificielle, et nous devons déployer beaucoup plus de capacité de fibre optique. il faut d’importants « tuyaux » capables de véhiculer des centaines de térabits par seconde entre Data Centers parfois distants de plusieurs milliers de km. Nous avons récemment déployé des capacités de plusieurs dizaines de térabits pour des géants de la tech (hyperscalers) et nous construisons actuallement des capacités en pétabits par seconde entre plusieurs pays en Europe,
 

2- Optimisation :

Certains de nos clients B2B veulent pouvoir optimiser les algos de LLM, Pour cela il est parfois nécessaire d’activiter des capacités de quelques dizaines ou centaines de Gbps entre data centers pour une courte durée, pour quelques jours ou une semaine. C’est là que le « Networks as a Service » (réseau à la demande) est un puissant outil. Chez Orange Wholesale, nous avons déployé une offre de connectivité Ethernet longue distance entre les Data Centers et nous la proposons actuellement via notre plate-forme Click. En quelques clics les clients peuvent acheter de la capacité pour un laps de temps donné pour répondre à cette exigence d’optimisation.

3- Inférence :

Il y a beaucoup de débats sur la question de savoir si l’inférence modifiera la topologie du réseau. Concernant les réseaux internationaux, il nous semble que la réponse est « non ». Le trafic sur notre backbone international a augmenté d’environ 30% chaque année au cours des 25 dernières années (texte, voix, image et vidéo), et il continuera de le faire. En termes de capacité d’accès pure, les exigences de l’IA ne vont pas révolutionner cela.
Nous faisons déjà beaucoup d’appels vidéo et de distribution de contenu. La typologie du réseau ne changera pas, mais nous aurons besoin d’un nouveau plan de contrôle car nous devons nous assurer que nous utilisons le bon chemin avec les bons critères pour aller chercher la GPU au bon endroit. Nous avons besoin d’un routage applicatif actif, pour évoluer d’un mode routage de base que nous avions sur Internet, à un routage conscient de l’application (application aware routing). Nous travaillons sur différentes technologies dont le « segment routing » et le nouvel algorithme de routage flexalgo qui nous permet de faire des « tranches » réseau avec des SLAs différenciés (network slicing). Sans oublier bien sûr les besoins d’IA privée, avec de GPU dans nos data center pour nos clients qui souhaitent rester sur infra Orange.

L’émergence de l’IA soulève des préoccupations quant à son impact sur l’emploi. Quel est votre point de vue à ce sujet ?

Il est indéniable que l’IA aura un impact significatif sur le marché du travail, avec des estimations indiquant que près de la moitié des emplois pourraient être affectés d’ici 2030.
Cependant, je suis convaincu que cet impact sera globalement positif. Permettez-moi de vous expliquer.

Nous sommes actuellement en pleine révolution industrielle avec l’IA , L’IA ne doit pas être perçue comme une intelligence «artificielle», mais plutôt comme une intelligence «augmentée». Elle nous fera de gagner du temps sur des tâches répétitives, nous permettant ainsi de nous concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée pour nos clients. Par exemple, dans le domaine des opérations, nous pourrons consacrer plus de
temps à la communication avec les clients et à la résolution de leurs problèmes, plutôt qu’à la simple réparation de pannes sur le backbone.

Pour nous préparer à ces changements, nous mettons en place des programmes de formation ambitieux. Avec l’IA générative, l’expérimentation est essentielle. Grâce à des outils comme Dinootoo par Orange et un accompagnement adéquat, nous pouvons rapidement obtenir des résultats significatifs. Au sein d’Orange Wholesale nous avons constitué une communauté d’« enthousiastes » qui facilitent l’acculturation à l’IA et agissent en tant qu’ambassadeurs. Nous proposons plusieurs niveaux de formation, tant pour les utilisateurs que pour les développeurs.
L’IA ouvrira également la voie à de nouveaux emplois et à de nouvelles activités, notamment autour de la constructions d’infrastructures Private AI . Les perspectives qu’elle offre sont très prometteuses.

Jean Louis Le Roux

Executive CTIO Orange Wholesale, EVP Orange International Networks