Réduire l'empreinte carbone exige une base de données fiable, intégrée et exploitable. Ce projet, démarré en janvier 2023 et toujours en cours, met en place un socle de pilotage carbone conçu pour mesurer, analyser et piloter les émissions de gaz à effet de serre (GES) à l'échelle de l'entreprise — en réponse aux exigences croissantes de la réglementation ESG et du référentiel CSRD.
L'approche repose sur une collecte multi-sources couvrant les opérations internes et les partenaires externes, une préparation rigoureuse des données sur Google Cloud Platform et des analyses orientées action. L'objectif est double : garantir la précision des indicateurs carbone en continu et transformer ces informations en leviers concrets de réduction des émissions GES — sur les périmètres Scope 1, 2 et 3.
La démarche s'appuie sur une organisation agile Scrum, des itérations courtes et un dialogue constant avec les utilisateurs finaux. La conformité et la sécurité sont intégrées dès la conception pour protéger les informations sensibles et limiter les risques réglementaires. Côté technologies, l'architecture privilégie Google Cloud Platform (GCP) pour la préparation des données et Power BI pour la visualisation — une combinaison robuste, évolutive et orientée décision.
Au cœur du projet, la donnée devient un actif stratégique qui éclaire les priorités d'efficacité énergétique, renforce l'innovation et soutient la compétitivité dans la durée.
Les besoins du client : fiabiliser la donnée GES pour piloter l’empreinte carbone
La mise en place d'un pilotage carbone crédible reposait sur un besoin structuré : fiabiliser l'ensemble du cycle de vie de la donnée GES, du terrain jusqu'au tableau de bord, tout en assurant une exploitation opérationnelle, sécurisée et conforme aux exigences réglementaires ESG.
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Besoin |
Objectif associé |
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Mesure continue des émissions GES |
Disposer d'indicateurs carbone à jour pour l'ensemble des activités, avec une granularité adaptée aux décisions opérationnelles et stratégiques |
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Collecte multi-sources (Scope 1, 2 et 3) |
Intégrer des données internes (énergie, transport, opérations) et externes (fournisseurs, partenaires) sans rupture ni perte de traçabilité |
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Normalisation des données |
Appliquer des règles de transformation pour rendre les jeux de données comparables, traçables et prêts à l'analyse |
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Qualité et gouvernance de la donnée |
Instaurer des contrôles de cohérence, de complétude et d'historisation pour garantir la fiabilité des indicateurs dans le temps |
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Analyses actionnables |
Produire des résultats lisibles qui mettent en évidence tendances, écarts et leviers concrets de réduction des émissions |
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Reporting adapté aux usages |
Fournir des tableaux de bord Power BI adaptés, du suivi opérationnel au pilotage stratégique ESG |
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Sécurité et conformité réglementaire |
Protéger les données sensibles et maîtriser les risques liés aux accès, aux partages et aux obligations CSRD |
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Agilité de mise en œuvre |
Progresser par itérations courtes pour aligner rapidement les livrables sur les besoins métier et les évolutions réglementaires |
La méthodologie Sofrecom pour le pilotage carbone : data engineering GCP et reporting Power BI
Une méthode itérative et orientée valeur a été déployée pour accélérer la montée en puissance du socle carbone, fiabiliser les traitements et maximiser l'adoption par les équipes métier et RSE.
Pilotage agile et cadrage itératif
- Cadre agile Scrum : projet organisé en sprints courts avec priorisation continue du backlog, démonstrations régulières et intégration des retours utilisateurs à chaque itération — pour livrer de la valeur rapidement et s'adapter aux évolutions réglementaires ESG
- Amélioration continue : collecte structurée des retours, affinage des modèles de données et enrichissement progressif des cas d'usage selon les priorités métier et RSE
Collecte et intégration des données GES multi-sources
- Collecte structurée et progressive : connexion des sources internes (énergie, transport, opérations) et externes (fournisseurs, partenaires) pour alimenter le socle sans interrompre les flux existants
- Couverture Scope 1, 2 et 3 : intégration des émissions directes et indirectes pour une vision complète et conforme au GHG Protocol et aux exigences CSRD
Préparation et modélisation des données sur Google Cloud Platform
- Data engineering sur GCP : transformation, standardisation et consolidation des données sur Google Cloud Platform pour garantir performance, traçabilité et scalabilité du socle carbone
- Modélisation analytique des indicateurs GES : structuration des métriques d'émissions pour faciliter l'exploration, la comparaison dans le temps et l'identification des tendances et des gisements de réduction
- Historisation et traçabilité : conservation des versions de données et des transformations pour assurer l'auditabilité des calculs et la conformité réglementaire.
Visualisation et reporting carbone avec Power BI
- Tableaux de bord Power BI orientés usages : conception de vues adaptées à chaque niveau de pilotage — suivi opérationnel des émissions, analyse des tendances et reporting stratégique ESG
- Indicateurs actionnables : mise en évidence des écarts, des priorités de réduction et des effets des actions engagées — pour transformer la donnée en décision
Qualité et sécurité intégrées dès la conception
- Contrôles qualité systématiques : vérification de la cohérence, de la complétude et de la conformité des données à chaque étape du pipeline
- Sécurité by design : gestion fine des accès, protection des informations sensibles et réduction des risques de violation — intégrées dès la préparation des données.
Stack technologique mobilisée
- Google Cloud Platform (GCP) · Power BI · Scrum · GHG Protocol · Périmètres Scope 1, 2 et 3 · Gouvernance de la donnée · CSRD
Les bénéfices obtenus : fiabilité des indicateurs carbone, conformité ESG et pilotage optimisé de la réduction des émissions
- Des indicateurs carbone fiables et continus sur l'ensemble des activités
L'entreprise dispose désormais d'un socle de données GES consolidé et actualisé en continu, couvrant l'ensemble des périmètres d'émissions — opérations internes, énergie, transport et chaîne de valeur partenaires. La fiabilité des indicateurs renforce la crédibilité du pilotage carbone auprès des équipes internes, des régulateurs et des parties prenantes externes. Le suivi des trajectoires de décarbonation devient précis, documenté et auditable.
- Des opportunités de réduction des émissions mieux identifiées et priorisées
Les analyses produites sur GCP et visualisées dans Power BI mettent en lumière des gisements d'amélioration concrets : postes d'émissions prioritaires, écarts par rapport aux objectifs, effets mesurables des actions engagées. Les équipes peuvent prioriser les initiatives à fort impact carbone, allouer les ressources de manière ciblée et mesurer les progrès réalisés à chaque itération — transformant la donnée en levier opérationnel de décarbonation.
- Une conformité réglementaire ESG et CSRD maîtrisée
La protection des données sensibles, la traçabilité des transformations et la gouvernance intégrée dès la conception permettent de répondre aux exigences croissantes de la réglementation ESG et de la directive CSRD. Les rapports sont structurés, auditables et alignés sur les référentiels reconnus (GHG Protocol, Scope 1, 2 et 3), réduisant le risque réglementaire et facilitant les exercices de reporting extra-financier.
- Une innovation continue soutenue par des technologies cloud avancées
L'usage combiné de Google Cloud Platform pour le data engineering et de Power BI pour la visualisation crée une plateforme évolutive, capable d'intégrer de nouveaux cas d'usage au fil des besoins — analyse prédictive des émissions, simulation de scénarios de réduction, intégration de nouvelles sources de données partenaires. Cette architecture ouverte stimule l'amélioration continue et positionne l'opérateur comme acteur engagé et outillé de sa propre transition énergétique.
En résumé, ce projet illustre la capacité de Sofrecom à accompagner les opérateurs télécom dans la construction de leur socle de pilotage carbone — en combinant expertise data engineering sur GCP, maîtrise de la gouvernance des données GES et visualisation orientée décision, pour transformer les données d'émissions en leviers concrets de décarbonation et de conformité ESG.
